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Hablando de TODO y de DATA
T01 E02 Trading algoritmico: esquivando el factor humano con Rubén Martínez

T01 E02 Trading algoritmico: esquivando el factor humano con Rubén Martínez 4r2i10

20/1/2022 · 49:36
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Hablando de TODO y de DATA

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🤖 En el episodio de hoy, Rubén nos cuenta como dejó a un lado el factor humano en sus estrategias de Trading. Uno de los consejos más importantes que nos deja es que hay que ADAPTARSE y ver las cosas con perspectiva. También nos habla de la importancia de las bases cuando creamos sistemas automatizados. No olvides testearlos, si no lo pruebas no vale. 🤑 Rubén deja claro que antes de pensar en crear sistemas de trading es importante tener los pies en la tierra y tener una buena gestión monetaria. No te pierdas nada, sigueme en 👉 https://twitter.com/thedatawarlock_ Las recomendaciones de Rubén: 💲 Plataformas: 👉 StrategyQuant (https://strategyquant.com/) 👉 Expert Advisor Studio (https://expert-advisor-studio.com/) 👉 TradeStation (https://www.tradestation.com/) 👉 MultiCharts (https://www.multicharts.com/) 📕 Libro: 👉 Introducción al trading cuantitativo (https://amzn.to/3qJUzJ4) 👉 Aquí no hay reglas (https://amzn.to/3Ku09aA) 👉 Millennial Money (https://amzn.to/3AhZUdL) 🤗 Únete a la comunidad de traders de Rubén y no dejes de aprender en 👉 https://enlacity.com Puedes encontrar a Rubén en 👉 https://www.instagram.com/rubenmartinezes/ 1b6n5y

Lee el podcast de T01 E02 Trading algoritmico: esquivando el factor humano con Rubén Martínez

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Esto es hablando de todo y de delata el pocas donde verás la verdadera importancia de los datos y su aplicación en nuestra vida mi nombre es alfonso de blas que si puedes encontrarme como de edad pagarlo en redes sociales hablando de todo y de data muy buenas hoy está con nosotros rubén martínez través del algoritmo rico y creador de la comunidad de formación de traídas algoritmo también el graffiti o la city así que muchas gracias por pasarte por aquí rubén y bienvenido cuéntanos un poquito más sobre ti nada gracias a ti alfonso la soberanía de quito bastante bien técnico que dicho así suena un poco complejo no parece que esto es algo super super complejo pero nada simplemente lo que hago es crear sistemas para para tomar decisiones en el mercado en base a datos y afinar para comprar y vender el mercado pasándome datos y también me derivar impartir contenido en redes sociales con respecto a esto porque creo que hay bastante del conocimiento en el sector y que es algo de lo que bueno que me he dado cuenta que para llegar a muchas personas la verdad que también estoy de acuerdo porque mira yo que tuve también bastante fricción con eso de compartir contenido pero una amiga mía elena madrigal me dijo una vez que que es egoísta conocer algo o saber de algo y no compartirlo con con el mundo no con como que la gente no pueda aprender de ti es un gesto egoísta que deberíamos contar más lo que sabemos entonces yo creo que hay lo hace lo hacer fenomenal rubén yo la verdad que te vi también en redes sociales y aprende un montón de sistemas de trevi nagore nico más bien así que muy bien muy buena labor esa de divulgar en redes sociales hay una cosa que me llama mucho la atención que es lo que has dicho de que te basas en datos no como es como es ese estudio como es ese día a día del tráiler algoritmia para basadas en datos bueno hoy en día existen muchas plataformas antes era más complejo ante sí que es verdad que tenías que tener más conocimientos de tanto de datos como tratamiento de datos como de programación de también del mercado porque cualquier persona que tenga la mejor un enfoque muy de datos que empieza en esto del vino de la inversión puede caer en determinado cerradura esas cosas que son bastante peligroso ya que estamos hablando de dinero estamos hablando de mercado y hay que tener algunas cosas en cuenta conocer al menos como funciona el mercado pero hoy en día como te decía existen plataformas que te permiten hacer la cosa bastante bien tener conocimiento de código y pero sí teniendo mucho conocimiento como digo yo siempre de lo que estás haciendo no es decir teniendo criterio yo creo que más importante tener ese criterio y un poco para para resumir lo que me preguntas de de cómo me organizo bueno pues trabajo con plataforma donde creo los sistemas tras analizó las testeo los pongo a incubar por así decirlo y luego pues ya los no se ejecutó no y bueno pues es un proceso la verdad que es bastante bastante lógico y bueno sería un poco el día a día no parece que es complicado pero nuevas es bastante simple ahora que me parece muy curioso no se si mil que tiene de los modelos de machine learning algo que se utiliza muchísimo en ciencia de datos eso de crear los modelos y al final es un poco un ciclo parecido no lo que estaba diciendo de creaba es el sistema muy apalancado en las bases que aquí yo creo que estamos totalmente de acuerdo que las bases son fundamentales casi en toda la vida vaya de estadística matemáticas y cuando estás entrenando otro tipo de cosas igual los base al final son los que marcar la diferencia y con estas bases construir los sistemas y una cosa super importante que es testeo carlos al final testeado validar los resultados y ver si sabe cubana tu problema o no es algo que comparte esta disciplina también si para quieren a lo mejor está escuchando y no sepa lo un sistema para simplemente has unas reglas de entrada y salida para entrar y salir en mercado que yo considero que al final tiene que hacer prácticamente obligatorio antes de tomar cualquier posición inversión tanto de inversión como de trevi básicamente porque es la manera de hacer las cosas con sentido y sobre todo para saber que resultado pueda llegar a obtener antes de cerrar la posición no entonces después bueno sobre todo como estamos haciendo training porque ahora estamos invirtiendo que pasa invertir más fundamentales de o por el negocio

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