NTN 337 - 🔥 OpenAI o3, impresionante 6p2mo

Esto es no tiene nombre el podcast donde la inteligencia artificial y la tecnología se mezclan con temas de actualidad soy bruno capuano me puedes encontrar online como arroba el bruno hoy toca un tema que te va a encantar buenas bienvenidos a otro episodio que no tiene nombre hoy vamos a hablar por fin de obtener y a ver una de las cosas que me pidieron que cuentes las grandes diferencias que parece que hay entre zora y veo dos todavía no he podido acceder yo a beodos así que no lo voy a comentar desde mi experiencia pero sí parece que la gente con el mismo pronto están generando videos en uno y otros y el modelo de google le da cinco mil vueltas dicho esto hay teorías por ahí dando vueltas que como google tiene a youtube y con eso tiene a muchísimo material para entrenar un modelo puede ser que sea esto sea mejor o no no lo sé literalmente no lo sé voy a poner a investigar un poco en estos días que tal vez tenga un poquito más el tiempo en vacaciones y a partir de eso luego diré porque esa era la de cal y ahora viene la arena aunque nunca nunca cuál es bueno y cuál es mala que es en el último día después de los doce días the opened open ai presentó otras muchas esperaba ep de cinco y otras y aquí voy a hacer una pausa porque cinco parece que la ballena que todo el mundo quiere tener etcétera bla bla bla pero los modelos o uno y otres si no es una nueva versión no faltó mes faltó el a o dos es que hay un temita de nombres y de copyright y legales hay así que saltaron del uno al tres pero el tema es que estos modelos son modelos nuevos ya algo de esto hablé hace bastante tiempo voy a mis notas en él en septiembre cuando presentaron el modelo open ea o uno en el n tres dos tres si lo quieren escuchar y lo que comencé en ese momento es que salían un montón de escépticos diciendo que es un modelo que tardaba más que era súper lento y que al final lo que implementaba era con lance o consonante y carne o con el orquestador que quieras una cadena de pensamientos y eso dije no hijos míos es mucho mucho más complicado si bien la idea sí es esa que es un modelo que a diferencia de los test de los lamas de los géminis que están basados en arquitecturas de transformers que lo que hacen es predecir el siguiente token este modelo aprovecha su modo los que predicen el siguiente token y tiene una inteligencia o varias inteligencias o varios agentes que lo que se encargan es a partir de estas predicciones a partir de estos outputs validan los output válida en el razonamiento generan un siguiente paso vuelven atrás generan looks generan iteraciones hasta llegar a un momento en el que dan una solución por eso es que por un lado estos modelos son más lentos digámoslo entre comillas han abierto un nuevo nuevo esquema cómo vamos a evaluar los modelos y el golpazo que ha dado o pene hay sobre la mesa con otres es brutal porque porque bueno más allá de que en los test estándar se ha llegado a un punto donde este modelo realmente realmente supera todo pero que además además de esto han invitado a una persona que está encargado de de un sitio que se llama el arc allí a y donde supuestamente las inteligencias generales que van a ser como humanos etcétera lo evalúan ahí y que lo que tiene son una serie de problemas que no son los problemas estándares a los que se enfrentan los modelos sino que son más bien problemas de razonamiento lógico donde ves una imagen ver imagen ver imagen tiene que predecir la cuarta y así son problemas bastante bastantes complejos eso tienen un concurso donde cuando alguien llegue al el cien por ciento setenta o algo daban un millón de dólares de regalo en el primer premio y realmente los modelos hasta ahora que estaban ahí no pasaban del quince veinte veinticinco por ciento o tres o tres llegó hasta el setenta y cinco de solución resolución de problemas dicho esto hay un número por ahí también el que han puesto en que han sacado que opine haya invertido parece esto no es oficial pero con los cálculos que han dicho ha invertido más de un millón de dólares en la ejecución del proceso que han logrado que el ó tres llegué a solucionar esto y realmente es una burrada de dinero pero qué pasa si tiramos un poco para atrás si tiramos un poquito atrás vemos aquí que una de las cosas importantes en estos modelos es que razón entonces cómo razonan han logrado resolver un montón de problemas por ejemplo en los problemas matemáticos y en los problemas de programación son ya superiores al noventa y cinco por ciento de la gente hay un no me acuerdo